LECTURE 01 — BNF ACADEMY
CATEGORY: プロンプトスキルの極意
AIから良い回答を引き出す「前提・条件・出力指定」の原則
AIへの質問をただのチャットで終わらせず、実務クオリティのアウトプットに変えるための基本フレームワーク。
AIの精度を最大化するプロンプトは、以下のフレームワークで構成されています。
1. 役割の定義
「あなたは優秀な〇〇です」と役割を指定することで、AIの語彙と言い回しが最適化されます。
2. 前提と背景の提示
「今回は中堅企業の経営者向けに…」など、ターゲットや文脈を伝えます。
3. 具体的な制約条件
「箇条書きで3点」「フォーマルなトーンで」「200文字以内」といった制限をかけます。
4. 出力フォーマットの指定
「表形式で出力してください」などの指定により、後から人間が編集しやすい形で出力させます。この4要素を意識するだけで、手戻りの回数は劇的に減少します。
このトピックについてさらに深く学びたいですか？
「自社のビジネスモデルに合わせたAIロードマップを作りたい」「自社独自のプロンプト集やAI利用規約を作りたい」といったご要望は、BNFのAI顧問が直接支援いたします。
BNF公式サイトでお問い合わせSLIDE 01 / 07