DeepSeek-R1
DeepSeek-R1は、2025年1月にDeepSeekが発表した歴史的推論モデルです。強化学習による思考プロセスの構築をオープンソース（MITライセンス）で実現し、AI業界の勢力図を一変させました。現在はDeepSeek V4へのアップデートにより、初期の代表的推論エンジンとして分類されています。
コンテキスト許容量128,000 トークン
対応フォーマットテキスト、思考ステップ可視化、コード解析
有料プランAPI利用課金（激安価格）
主な強み・メリット
- オープンソース（MIT）でありながら、OpenAIのo1に匹敵する最高峰の推論精度を叩き出す
- APIコストが極めて安く、思考プロセスの可視化によりAIの思考ロジックを完全把握可能
弱み・注意点
- マルチモーダル対応は限定的で、画像認識の精度などは最新のV4より劣る
- ローカルで最高スペック（671B）を動かすには大規模なGPUクラスタが必要
ビジネスでの具体的な活用シーン
1
オンプレミスサーバーへの完全な推論型RAGシステムのローカル配備
2
数万件規模のテキストに対する推論要約処理の極低コスト実行
顧問直伝！効果を高めるプロンプトのコツ
思考ステップが多くなりがちなため、APIパラメータのmax_tokensの上限を広く取って呼び出すことが大切です。