DeepSeekMODEL GUIDE — DEEPSEEK-V4-1-FLASH

DeepSeek-V4.1 Flash (1017更新版)

DeepSeek-V4.1 Flash (1017更新版)
ローカルLLM(オープンソース)最新フラッグシップ世代2026年9月10日(10月17日 1017版更新) リリース公式サイト ↗

DeepSeek-V4.1 Flashは、中国のAI研究機関DeepSeekが2026年9月10日に本番一般提供(GA)を開始し、2026年10月17日に大型アップデート版「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開した超高速マルチモーダル基盤モデルです。 テキストと視覚(画像・動画フレーム)を単一コアでネイティブ統合処理するアーキテクチャを採用し、常時300〜500トークン/秒という圧倒的な推論速度を発揮。10月17日の更新では自律ソフトウェア開発評価「DeepSWE」で77.0、「Terminal-Bench」で42.3へとコーディング性能が大幅に引き上げられ、新たに公式Search APIも提供開始されました。 さらに10月21日には、日次155兆トークンを処理しNVIDIA BlackwellとHuawei Ascend 950の双方に対応する独自推論フレームワーク「DeepInfer」がオープンソース公開され、通常入力0.15ドル/1M・キャッシュ時0.003ドル/1Mという破格のコストで世界のオープンAIエコシステムを牽引しています。

コンテキスト許容量1,000,000 トークン
対応フォーマットテキスト、ネイティブ視覚(画像・動画フレーム)、コード生成、思考プロセス可視化、リアルタイム高速対話、公式Search API
有料プラン通常入力 $0.15 / 出力 $0.60(1Mトークン・オフピーク) / キャッシュヒット時 入力 $0.003
BENCHMARK ELOChatbot Arena 公式ベンチマーク指標
LMSYS / arena.ai 公式検証データ(2026年10月24日)
💬 テキスト対話#8位
1504 ELO
日常会話・論理構成・総合知能
💻 コーディング#8位
1745 ELO
プログラミング・バグ修正・アルゴリズム
📄 文書・長文解析NEW#8位
1498 ELO
PDF・契約書・長大コンテキスト理解
🔍 Web検索・調査NEW#4位
1265 ELO
情報探索・ファクトチェック・出典明記
◆ 公式確定ソース & リリース仕様

公式発表データ仕様 & リリースステータス

DeepSeekは2026年9月10日に「DeepSeek-V4.1 Flash」を一般公開した後、10月17日に改良版「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」および公式Search APIをリリースし、10月21日には基幹推論エンジン「DeepInfer」をオープンソース化しました。

• 10月17日「V4.1-Flash-1017」でコーディング性能が大幅向上: 自律ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク「DeepSWE」で 77.0、ターミナル操作「Terminal-Bench」で 42.3 を記録し、同時にグラウンディング用の公式Search APIの提供を開始しました。

• 10月21日・次世代推論エンジン「DeepInfer」のOSS公開: 日次155兆トークンの推論を支える独自エンジンをGitHubで公開。NVIDIA Blackwell世代GPUに加え、中国国産チップ「Huawei Ascend 950」へのネイティブ最適化を実現しています。

• 常時300〜500トークン/秒と破壊的価格: 通常入力0.15ドル/1Mトークン、キャッシュヒット時0.003ドル/1Mトークンと、世界最高水準の費用対効果を提供します。

主な強み・メリット

  • 2026年10月17日公開の改良版「V4.1-Flash-1017」にてDeepSWE 77.0・Terminal-Bench 42.3を達成し、エージェント実装力が飛躍
  • 10月21日にオープンソース公開された推論エンジン「DeepInfer」により、NVIDIA BlackwellとHuawei Ascend 950双方で超高速稼働
  • 通常入力100万トークンあたり0.15ドル、キャッシュヒット時は0.003ドルという驚異的な業界最安値水準と公式Search APIを統合

弱み・注意点

  • ピーク時間帯における公式APIアクセスの混雑やレートリミットによる一時的なレイテンシ変動
  • フルモデルのローカル展開にはエンタープライズクラスのマルチGPUまたはAscendクラスタを要する点

ビジネスでの具体的な活用シーン

1

秒間300〜500トークンの生成速度を活かした、遅延ゼロのリアルタイム音声対話および動画ストリーミング解析

2

キャッシュヒット時100万トークンあたり0.003ドルという超低価格とDeepSWE 77.0の精度を活かした、24時間常時稼働する自律開発エージェントループ

3

DeepInferエンジンを用いた自社GPUクラスタでの高スループット・マルチモーダルRAGおよびWeb検索連携システムの構築

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