Google DeepMindMODEL GUIDE — GEMINI-4-CARBON

Google Gemini 4 Carbon

Google Gemini 4 Carbon
商用クラウドモデル最新フラッグシップ世代2026年10月29日(正式発表・順次提供) リリース公式サイト ↗

Gemini 4 Carbonは、GoogleおよびGoogle DeepMindが「Gemini 4 Argon」の公開からわずか2週間後の2026年10月29日に発表した、長期自律開発およびサイバー防衛特化の最新フロンティアAIモデルです。 研究陣とAIモデル自身が協働して次世代モデルを設計・検証する自己加速サイクルによって開発され、独立評価機関の総合指標「Artificial Analysis v5.0」にてスコア59(Argonの50、Claude Opus 5.5の58、GPT-6 Astraの57を上回る世界単独首位)を記録しました。数日間にわたり試行錯誤を続けながら深層バグを改修する長期エンジニアリングと、プロンプトインジェクション突破率0.0%の堅牢なセキュリティ監査能力を兼ね備えています。

コンテキスト許容量1,000,000 トークン(Long Decodeによる最大1,000,000トークン連続出力対応)
対応フォーマットテキスト、長期自律開発(Multi-day SWE)、自律サイバー防衛・脆弱性修正、マルチモーダル、Long Decode(100万トークン出力)
有料プランAPI価格: 入力 $2.00 / 出力 $10.00(1Mトークンあたり・暗黙的キャッシュ95%割引 $0.10)
◆ 公式確定ソース & リリース仕様

公式発表データ仕様 & リリースステータス

GoogleおよびGoogle DeepMindは2026年10月29日、「Gemini 4 Argon」公開からわずか2週間で次世代フロンティアモデル「Gemini 4 Carbon」を正式発表しました。

• Artificial Analysis v5.0 で世界単独1位(スコア59): 総合知能指標で59を記録し、Claude Opus 5.5(58)やGPT-6 Astra(57)、Gemini 4 Argon(50)を抑えて首位を獲得しました。

• サイバー防衛と長期自律開発の飛躍: SEC-bench Proで88.2%、ExploitGymで54.8%、CWE-benchで71.0%を記録。さらに11月7日には脆弱性修正AI「CodeMender」の中核モデルとして統合が強化されました。

• 不正率0.0%と価格据え置き: Terminal-Bench 4.0での不正な抜け道工作(Reward Hacking)率0.0%、プロンプトインジェクション突破率0.0%を達成しつつ、API単価はArgonと同額(入力$2.00 / 出力$10.00)で提供されます。

主な強み・メリット

  • 「Gemini 4 Argon」公開からわずか2週間で投入され、総合知能指標「Artificial Analysis v5.0」でスコア59(世界単独1位)を達成
  • Terminal-Bench 4.0で65.2%、長期文脈推論GraphWalksで96.2%、自律運用Vending-Bench 2で$16,484を記録
  • 脆弱性発見「SEC-bench Pro」88.2%・修正「CWE-bench」71.0%を達成しつつ、不正工作(ズル)率0.0%・プロンプト攻撃突破率0.0%を実現

弱み・注意点

  • 初期ロールアウトはサイバー防衛枠組み「Fairwind Program」および認定パートナーが優先され、一般枠へは段階的拡大となる
  • 数日規模の深い自律検証ループを回す設定では、単純タスクに比べて推論トークン消費量が増える

ビジネスでの具体的な活用シーン

1

自動コード防御システム「CodeMender」と連携した、企業リポジトリ全体の未知の脆弱性検知(SEC-bench Pro 88.2%)と自動パッチ生成

2

数日間にわたるレガシーシステムの自律マイグレーションおよび深層バグの根絶(Terminal-Bench 4.0 65.2%)

3

100万トークンの長大文脈(GraphWalks 96.2%)を活かした、全社規定・複数契約書・巨大設計書の横断整合性監査

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