GoogleMODEL GUIDE — GEMMA-4

Google Gemma 4 (12B/31B)

ローカルLLM(オープンソース)最新フラッグシップ世代2026年4月 リリース公式サイト ↗

Google Gemma 4は、Googleが2026年4月にリリースしたオープンウェイトモデルの最高峰シリーズです。最大の変革として完全な「Apache 2.0ライセンス」が適用され、制限なく商用・個人利用が可能になりました。特に2026年6月に追加された12Bマルチモーダルモデルは、テキストだけでなく画像・音声をエンコーダーなしで直接ローカル処理できる先駆的な仕様として注目を集めています。

コンテキスト許容量128,000 トークン
対応フォーマットテキスト、画像認識、音声入力・処理、コード生成
有料プラン無料(インフラ運用・ホストコストのみ)
◆ 公式確定ソース & リリース仕様

公式発表データ仕様 & リリースステータス

Googleより2026年4月に公式リリースされました。その後6月に12Bマルチモーダルが追加されています。

◇ 次世代スクープ・有力リーク予測

リーク & 予測ロードマップ & X(Twitter)の最新動向

正式リリース済みのため、リーク情報はありません。

主な強み・メリット

  • これまでの独自の利用制限規約を廃止し、完全な「Apache 2.0ライセンス」へ移行した高いオープン性
  • 12B(120億パラメータ)等の軽量さで、テキスト・画像・音声をスマホ等で直接ネイティブ処理するマルチモーダル性能
  • MoEアーキテクチャ(26B等)による、極めて高いトークンあたりの省エネ処理効率と推論精度

弱み・注意点

  • 巨大コンテキスト処理(数百万トークン級)が必要な場合は、Gemini 3.5 Pro等のクラウド機に依存する
  • ローカルPC等のハードウェア環境によっては、マルチモーダルモデルの初回ロードに時間を要する

ビジネスでの具体的な活用シーン

1

社外にデータを流出させたくない厳格なセキュリティ下での、ローカル音声認識と自律ドキュメント整理

2

スマートフォンのアプリ内に埋め込み、オフライン状態でも高度に動作する画像・対話アシスタントの構築

3

開発環境での超軽量MoE(Mixture of Experts)モデルをベースにした、自動コード補完アシスタント

顧問直伝!効果を高めるプロンプトのコツ

「Gemma 4」の真価は、ローカルでのマルチモーダル(画像・音声のダイレクト処理)にあります。モデルをデバイス側に引き込んで「直接撮影した写真やマイクからの音声入力を処理する」ようなエッジ側システムに組み込むと、遅延なく最大のパフォーマンスを発揮します。

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