GPT-2
GPT-2は、2019年2月にOpenAIが発表した歴史的モデルです。当時としてはあまりにも高精度なフェイクニュースや偽文章が自動生成できるため、「社会に与える危険性が高すぎる」として段階的にしかモデルを公開しなかったエピソードで有名です。現代のチャットAIの基礎技術であるTransformerデコーダーモデルの有効性を広く示しました。
コンテキスト許容量1,024 トークン
対応フォーマットテキスト
有料プランなし（オープンソース）
主な強み・メリット
- 次単語予測（Next Token Prediction）の単純な積み重ねで、自然なテキストブロックが生成できることを証明した
弱み・注意点
- 文章の一貫性を保てるのは数行程度であり、長い文章ではテーマがすぐにブレる
- 知識の正確性が著しく低く、ほとんど全ての回答が創作・誤情報である
ビジネスでの具体的な活用シーン
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GPUが搭載されていない軽量なローカルPC（Raspberry Piなど）での、簡易的な自動テキスト生成・予測入力
顧問直伝！効果を高めるプロンプトのコツ
指示の理解度が極めて低いため、例示したパターンを入力してそれに続くテキストを予測させます。