📰 SCOOP / PREDICTIONS — 次世代先行予測ガイド

本ページは、公式発表前の噂・リーク情報や、先行ロードマップを基に構成された予測記事です。
該当モデルが正式に発売された際には、このURLのまま最新の仕様・価格データへ自動的にスライド更新(正式版へとアップデート)されます。

Mistral AIMODEL GUIDE — MISTRAL-LARGE-3

Mistral Large 3 / Devstral (675B MoE・リーク情報)

Mistral Large 3 / Devstral (675B MoE・リーク情報)
ローカルLLM(オープンソース)リリース予定・予測情報2026年11月〜年末予測(リーク・噂情報)公式サイト ↗

Mistral Large 3(および開発特化版 Devstral)は、欧州最大のAIラボである仏Mistral AIが開発中と噂される次世代フラッグシップMoEモデルです。 2026年10月に入り、Reddit(r/LocalLLaMA)やXの欧州AIコミュニティにおいて、Mistralの次期最上位モデルが「総パラメータ675B / アクティブ約40BのスパースMoE」に2.5Bの視覚エンコーダを結合したアーキテクチャで最終検証中であるとのリークが広まりました。同時に、SWE-bench等の自律エージェント開発に特化した「Devstral」の投入も噂されており、欧州のデータ主権要件を満たす最強のオープンウェイト候補として注目を集めています。

コンテキスト許容量512,000 〜 1,000,000 トークン(予想)
対応フォーマットテキスト、2.5Bネイティブ視覚エンコーダ、自律ソフトウェア開発(Devstral)、多言語高密度推論
有料プランLa Plateforme APIおよび主要クラウドにて従量課金提供予想
◆ 公式確定ソース & リリース仕様

公式発表データ仕様 & リリースステータス

Mistral AIは現在「Mistral Large 2」や「Pixtral Large」「Codestral」シリーズを提供中であり、「Mistral Large 3」および「Devstral」に関する公式な発表はまだ行っていません。
◇ 次世代スクープ・有力リーク予測

リーク & 予測ロードマップ & X(Twitter)の最新動向

X(旧Twitter)およびReddit(r/LocalLLaMA)で共有されている仏Mistral AIの次期モデル「Mistral Large 3 / Devstral」に関するリーク情報の要点は次の通りです:

• 675B Total / 40B Active の高効率MoEスペック流出: 欧州のクラウドパートナーおよび推論エンジン開発者のリークにより、Mistral Large 3は総パラメータ数約675B(アクティブ約40B〜42B)のFine-grained MoE構造を採用し、そこに2.5Bパラメータのネイティブ視覚エンコーダ(Pixtral系の進化版)を組み合わせた構成であると報じられています。

• 自律開発エージェント特化モデル「Devstral」の噂: 従来のコード補完モデル「Codestral」をさらに発展させ、ターミナル操作や複数ファイル編集の自律ループ(Agentic SWE)に特化して強化学習を施した『Devstral』がテストされており、オープンウェイトでの公開が有力視されています。

• Chatbot Arena での匿名テストモデル目撃説: 10月中旬よりArenaのコーディングおよび多言語部門に出現しているフランス語・ドイツ語・英語のレスポンスが極めて高速な匿名モデルが、Mistral Large 3の先行チェックポイントではないかと推測されています。

主な強み・メリット

  • 総パラメータ675B・アクティブ約40Bの高効率スパースMoE構造により、巨大モデルの知能と40B級の高速推論を両立
  • 2.5Bパラメータの専用ビジョンエンコーダを統合し、高解像度の文書OCR(Mistral OCR次世代版)とGUI操作に最適化
  • コーディング・自律エージェント特化の兄弟モデル「Devstral(Codestral次世代版)」との同時展開が噂される

弱み・注意点

  • 米中勢の1兆〜6兆パラメータ級モデルと比較すると、パラメータ総量では中規模フラッグシップに位置づけられる
  • オープンウェイト版のライセンスがApache 2.0になるか独自のMistral Research Licenseになるかで商用条件が分かれる可能性

期待される ビジネスでの具体的な活用シーン

1

厳格なデータ主権・プライバシー規制(EU AI法や金融規制)が課される企業でのオンプレミスAI基盤構築

2

高精細なPDF・図面・手書き帳票を構造化する次世代ドキュメント解析パイプライン

3

Devstralを用いた、低レイテンシかつ高スループットな社内コード生成・自動テストエージェントの運用

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