📰 SCOOP / PREDICTIONS — 次世代先行予測ガイド

本ページは、公式発表前の噂・リーク情報や、先行ロードマップを基に構成された予測記事です。
該当モデルが正式に発売された際には、このURLのまま最新の仕様・価格データへ自動的にスライド更新(正式版へとアップデート)されます。

AlibabaMODEL GUIDE — QWEN-3-8

Qwen 3.8

ローカルLLM(オープンソース)リリース予定・予測情報2026年後半(プレビュー先行提供中)(リーク・予告)公式サイト ↗

Qwen 3.8は、AlibabaのQwenチームが2026年7月19日に発表した、2.4兆パラメータを擁する次世代の超巨大オープンウェイトモデルです。 Alibabaによるプレビュー公開とともに「近々オープンウェイトとしてローンチ予定」とアナウンスされ、世界のAIコミュニティから熱い視線を集めています。Token PlanやQoder上で「Qwen3.8-Max-Preview」として一部機能が先行提供されており、中国語や英語をはじめとした多言語タスクや高度なプログラミング推論において、Claude Fable 5に迫る驚異的な実力が噂されています。

コンテキスト許容量128,000 〜 1,000,000 トークン(予想)
対応フォーマットテキスト、画像認識、マルチモーダル
有料プランAPI価格:未確定(プレビュー版はToken PlanやQoderで提供中)
◆ 公式確定ソース & リリース仕様

公式発表データ仕様 & リリースステータス

2026年7月19日、Alibaba Qwenチームは公式X(旧Twitter)アカウントにて「Qwen 3.8」の開発および近日のオープンウェイト公開について正式に予告を行いました。同時に、Alibaba Cloud Model StudioおよびToken Plan等の自社開発者プラットフォーム上でプレビュー版の即時公開を開始しています。

◇ 次世代スクープ・有力リーク予測

リーク & 予測ロードマップ & X(Twitter)の最新動向

AlibabaのQwenチーム公式発表およびX上のAIコミュニティによると、Qwen 3.8に関して以下の情報がアナウンスされています:

2.4Tパラメータとオープン化予告: 2.4兆パラメータという、従来のオープンモデルの基準を塗り替える超巨大なモデルとして学習が行われています。Alibabaはこれをオープンウェイト形式で近日リリース予定と公言しています。

プレビュー版「Qwen3.8-Max-Preview」の先行公開: 完全なオープンウェイト版の公開に先立ち、Alibabaは「Qwen3.8-Max-Preview」をToken Plan、Qoder、およびQoderWorkの各種公式サービス上で先行公開し、誰でもその驚異的な性能をプレビュー利用できるよう設定しています。

Claude Fable 5に次ぐと主張する性能: Alibaba公式による発表資料では、Qwen 3.8の性能は現時点でClaude Fable 5に次いで強力なモデルであると位置づけられており、GPT-5.6 Solや他の競合モデルと比較しても非常に高い推論能力を誇るとされています。

主な強み・メリット

  • 2.4兆(2.4T)パラメータを誇る、オープンソース/オープンウェイト分野で最大規模を誇る超巨大モデル
  • Alibaba内部評価において、現行最強クラスであるClaude Fable 5に次ぐ実力とされている非常に高い回答品質
  • Token Plan、Qoder、QoderWork上で「Qwen3.8-Max-Preview」としていち早く推論性能を体験可能

弱み・注意点

  • 2.4Tという圧倒的サイズのため、一般企業や個人がローカルでフルパラメータ実行するには膨大なGPUインフラが必要
  • オープンウェイト版の正式リリースまでは、Alibaba Cloud Model Studio等のクローズドAPIに依存する

期待される ビジネスでの具体的な活用シーン

1

最高峰の推論性能を持つオープンウェイトモデルとして、企業のローカルサーバーにホストした上での極秘ソースコードや設計書のバグ監査

2

Token PlanやQoderのプレビュー環境を用いた、多言語契約書の整合性分析や長大なマーケティング調査レポートの自動生成

3

高度な推論機能(Max-Preview)を活用した、基幹業務の完全自動化エージェントシステムのパイロット構築

顧問直伝!効果を高めるプロンプトのコツ

Token PlanやQoder、QoderWorkなどのプレビュー提供プラットフォームでまずはその限界性能をテストし、オープンウェイト版の一般公開に備えてローカルホスティング環境(VRAM構成など)の要件定義を行うことを推奨します。 [アドバイス: 高度なプログラミング監査とリファクタリング | プレビュー版のプロンプト入力欄に、以下の具体的な監査指示文をそのままコピー&ペーストして使ってみましょう。] AIに送信する指示プロンプトの例: ``` 提示するソースコードを実行効率、メモリ使用量、およびセキュリティの観点から徹底的にレビューし、ボトルネックの改善箇所をコード付きで提案してください。 ```

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