AI監査（AI Audit / レッドチーム）
AIシステムが持つ脆弱性、偏見、悪用リスクなどを事前に検証し、安全性と信頼性を評価するプロセスです。企業の安全なAI運用のために不可欠となっています。
AI監査とは、企業が構築・運用するAIシステムが、セキュリティ上の脆弱性を抱えていないか、また偏見のある出力や悪用のリスクがないかを客観的に検証・評価するプロセスのことです。
特に、意図的にAIに対して攻撃的な入力を行い、モデルの弱点や倫理的リスクを暴き出す手法は「レッドチーム（レッドチーミング）」と呼ばれ、安全対策の標準的な手法となっています。
調査によると、企業が導入したAIシステムの脆弱性の多くがパッチを適用されないまま放置されている現状があり、不正アクセスや社内機密データの漏洩といった重大な脅威が指摘されています。
これに対し、MITの研究チームが悪用リスクを事前に検知する新たな監査フレームワークを発表するなど、AIの安全性をプログラム的かつ網羅的にテストする技術の開発も急速に進んでいます。
企業がRAG（検索拡張生成）や自律エージェントを本番環境へ導入するにあたっては、開発スピードだけでなく、こうしたAI監査とセキュリティパッチ適用のガバナンス体制を構築することが必須となっています。