グラフエンジニアリング
複雑なデータ関係をノードとエッジからなる「グラフ構造（ナレッジグラフ）」として整理し、AIが文脈や高度なエンティティ間のつながりを理解できるようにする設計技術です。
グラフエンジニアリング（Graph Engineering）とは、企業内の多種多様な非構造化データや複雑なエンティティ（人物、組織、プロジェクト、概念など）の相互関係を、ノード（頂点）とエッジ（辺）からなる「ナレッジグラフ（グラフ構造）」として設計・構築・管理するエンジニアリング手法のことです。
従来のベクトル検索（Vector Search）によるRAGでは、類似した文章の検索は得意な反面、文章間にまたがる複雑な文脈や前提条件、多段階の関連性を正確に辿ることが困難でした。グラフエンジニアリングを活用した「GraphRAG」では、エンティティ同士の関係性をネットワーク構造で明示的に定義します。
これにより、AIは組織内の部署横断的な知識や、長大なドキュメント群に隠された因果関係を正確に推理・抽出できるようになります。特に巨大な企業ナレッジベースの構築や複雑な推論を必要とするAIシステムの基盤として不可欠な技術となっています。