パラメータ
AIモデルが学習によって獲得する内部の数値のことです。この数の多さがモデルの規模を表す目安として使われます。
パラメータとは、AIモデルが学習の過程で獲得する、内部の数値（重み）のことです。
AIモデルは、入力されたデータを処理する際、このパラメータの値を使って計算を行い、出力を組み立てます。
パラメータの数はモデルの規模を示す目安としてよく用いられ、「80億パラメータ」のように表現されます。
一般的にパラメータの数が多いほど、より複雑なパターンを学習できる可能性が高まりますが、その分だけ学習や推論に必要な計算資源も増えます。
そのため、モデルの規模とGPUなどの計算資源、そして実際の用途とのバランスを見極めることが、AI活用では重要になります。
モデルを軽量化するために、パラメータの精度を落として計算量を減らす量子化といった技術も使われています。