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基礎よみ: きかいがくしゅう

機械学習

コンピュータが大量のデータからパターンや規則性を自動的に学び取り、未知のデータに対応できるようにする技術です。

機械学習とは、コンピュータが大量のデータからパターンや規則性を自動的に学び取り、そこから未知のデータに対しても判断や予測ができるようにする技術のことです。

人があらかじめすべてのルールを細かく書き込むのではなく、データそのものから規則性を見つけ出す点が従来のプログラミングとの大きな違いです。

機械学習の中でも、人間の脳の仕組みを参考にしたニューラルネットワークを多層に重ねる手法は、特にディープラーニング(深層学習)と呼ばれます。

の中核である大規模言語モデル)も、この機械学習の技術を応用して作られています。

機械学習モデルの性能は、学習に使うデータの質と量、そしてモデルが持つの規模に大きく左右されます。

画像認識や音声認識、需要予測など、AI活用の多くの場面でこの機械学習の考え方が基盤になっています。

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