米Anthropicは2026年10月17日、自社のAI研究者・エンジニアと米国の一般労働者を対象に、AIが今後の社会や働き方に与える影響を比較した調査レポート「The AI expectations gap（AI期待ギャップ）」を公開しました。
調査結果によると、Anthropicの社内スタッフの中央値は「2030年までに自身の業務時間の約75%がAIによって自動化される」と予測しており、今後数年で劇的な生産性向上と経済構造の変革が起きると回答しました。フロンティアモデルの開発現場で自律型エージェントの進化を日々目の当たりにしている研究者ほど、知的労働の急激な代替を確信している実態が浮かび上がっています。
これに対し、米国の一般労働者を対象とした調査では、今後5年間で自身の仕事にAIが大きな変化をもたらすと答えた割合は少数にとどまり、自動化の影響は極めて緩やかであるという認識が大半を占めました。一般のビジネスパーソンにとっては、現行ツールの細かな導入や既存業務の慣行がボトルネックとなり、激変の実感が伴っていないことが要因と分析されています。
レポートでは、この「開発者の確信」と「世間の温度感」の著しい乖離が、企業のリスキリングや政策立案、教育制度の変革の遅れにつながるリスクを指摘しています。指数関数的に進化するテクノロジーの供給側と、制度や文化に縛られる需要側のギャップをいかに埋めていくかが、これからのAI社会実装における最大の課題として提示されています（一次ソース：Anthropic Research 公式レポート）。