米Googleは現地時間2026年11月11日、長文テキスト生成ではなく、ツールの呼び出し判定やポリシーチェック、モデルのルーティングといった「有限な選択肢からの高速判定」に特化した新API「Gemini Decisions API」を発表しました。新開発の専用モデル「gemini-decision-1」をバックエンドに採用し、Google AI StudioおよびVertex AIを通じて提供が開始されています。
従来の言語モデルは自由形式のテキスト出力に最適化されていたため、二者択一や選択肢判定、スコアリングなどの単純な決定タスクでも出力トークンの生成待ちが生じ、遅延やコストの肥大化を招いていました。今回公開されたDecisions APIは、最大256Kトークンの膨大なマルチモーダル情報（テキスト、画像、音声、動画、PDF資料）を入力とし、その文脈に基づいて最大1,000件もの独立した判定質問を1回のリクエストで超高速に並列処理します。
本モデルの最大の特徴は、徹底した「統計的キャリブレーション（校正）」にあります。モデルが「確信度85%」と返答した場合、実際の正解率も統計的に85%となるよう厳密に調整されており、従来の生成モデルで見られた過度な自信過剰や不正確な確率提示を排除しています。出力形式は「True/Falseの二値判定」「最大255択の選択肢判定」「最大255段階のスコア評価」に限定されており、エージェントシステムのガードレールやワークフロー制御に直接組み込めます。
AIエージェントが複雑な自律タスクを実行するにあたり、各ステップでの判断遅延とコスト削減は長年の課題でした。Googleは本APIを通じて、エージェントの推論ループを大幅に軽量化・高速化し、実用的な本番環境への普及を後押しする狙いです（一次ソース：Google 公式発表（英文））。