ハーネスエンジニアリング
AIモデルが安全かつ正確に外部ツールやAPIを呼び出し、システムと連携して動作するための制御基盤（ハーネス）を設計・構築する技術のことです。
ハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）とは、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントが、安全かつ確実かつ制御可能な状態で外部のツール、データベース、API、システムと連携して動作するように、周りを取り囲む制御・評価基盤（テストハーネス／実行ハーネス）を設計・構築するエンジニアリング技術のことです。
AIモデル単体では、外部への誤った命令の送信や予期せぬサイドエフェクト（データの不正書き換えなど）、ループの暴走などが生じるリスクがあります。ハーネスエンジニアリングは、サンドボックス環境の提供、アクセス権限の制御、入出力のリアルタイム監視・フィルタリング、失敗時のロールバック機構などを備えた構造（ハーネス）をAIの周囲に構築します。
単にプロンプトを工夫するだけでなく、システム側でAIの挙動の制約と観察可能性（オプザーバビリティ）を担保することで、企業がAIエージェントを基幹業務や自動化パイプラインへ安全に組み込むための必須アプローチとして重要視されています。