HITL（ヒューマン・イン・ザ・ループ）
AIや自動化システムが処理を行う過程において、重要な判断や意思決定の段階で人間が直接介入・承認を行うシステム設計やプロセスのことです。
HITL（Human-in-the-Loop／ヒューマン・イン・ザ・ループ）とは、AIや自動化システムがタスクを実行するプロセスにおいて、重要な判断や最終承認、例外処理の段階に人間が直接介入するシステム設計および運用の考え方です。
完全な自動化に依存するのではなく、人間の意思決定や確認をワークフロー（ループ）の中に意図的に組み込むことで、システム全体の信頼性と安全性を高めます。
AIエージェントによる外部ツールの操作やデータ変更、医療・法務・金融などの高リスクな業務領域、複雑な顧客対応などで広く採用されているアプローチです。
誤動作やハルシネーションによる予期せぬトラブルを未然に防ぐだけでなく、人間のフィードバックをAIの学習や評価に活用するRLHF（人間からのフィードバックによる強化学習）の基盤としても重要視されています。
システムの自律性と安全なガバナンスを高度に両立させるための現実的な設計手法として、多様なAIソリューションで導入が進んでいます。