詳細・ビジネスへの影響
米国スタンフォード大学およびArc Instituteの研究チームは、ゲノム言語モデル「Evo1」および「Evo2」を用いて、完全に人工的に設計・合成された機能性ウイルスゲノムの生成に世界で初めて成功したと科学誌「Science」で発表しました。
テキスト生成LLMと同様の学習アプローチを生物ゲノムに適用し、AIエージェントが約70万種類のバクテリオファージ（細菌感染型ウイルス）の候補DNA配列を出力。実験室で約300種類を合成した結果、16種類が実際に薬剤耐性大腸菌に感染・破壊する強力な活性を示しました。
この偉業は、難治性の多剤耐性菌に対する次世代ファージ療法の開発を劇的に加速させる画期的なイノベーションであると高く評価されています。
一方で、人間の病原体データを学習から除外するなどの安全ガードが施されていたものの、自律型AIが未知の感染性ウイルスをゼロからゼロ・スクラッチ生成可能であることが実証されたため、国際的なバイオセキュリティ評価と技術規制の早期導入を求める声が一気に高まっています（一次ソース：Science論文発表）。